Документація API для uncensored моделі

Автентифікація та базовий URL

Використовуйте свій API ключ для кожного запиту, надісланого на нашу базову URL.

Ендпоінт Chat Completions

Надсилайте повідомлення до POST /v1/chat/completions для генерації текстових відповідей. Модель приймає стандартні структури повідомлень і повертає завершення без відмов у вмісті для законного дорослого використання.

Доступна лише uncensored модель; ми не маршрутизуємо запити між постачальниками та не пропонуємо вбудовування чи генерацію зображень.

Copycurl https://api.glmapikeys.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "what is the current exchange rate for usd to jpy"}]
  }'

Переконайтеся, що ваш пейлоад містить ідентифікатор моделі та масив повідомлень для отримання відповіді.

Кінцева точка списку моделей

Отримайте доступні моделі через GET /v1/models. Цей ендпоінт підтверджує ідентифікатор моделі uncensored готовий до обробки запитів.

У відповіді перелічено деталі моделі, що дозволяє вашому клієнту перевірити сумісність надсилання більших пакетів даних.

Параметри: temperature, top_p, seed

Керуйте випадковістю генерації за допомогою temperature, top_p, а також seed. Ці параметри дозволяють регулювати креативність та відтворюваність.

Встановити temperature для дисперсії, top_p для вибірки за ядром (nucleus sampling), та seed для детермінованих результатів. Ці налаштування працюють разом із stop послідовності та значення штрафів.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.glmapikeys.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Налаштуйте це в клієнт SDK для тонкої настройки стилю виводу.

Потокова передача та дані про використання

Увімкніть потокову передачу через SSE, щоб отримувати токени в реальному часі. Останній чанк містить дані про використання, звітуючи про кількість вхідних та вихідних токенів.

Потокова передача допомагає зменшити сприйняту затримку для довгих відповідей. Переконайтеся, що ваш клієнт коректно обробляє останній чанк, щоб отримати метрики білінгу.

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

Розпарсіть потік, щоб інтегрувати відповідь у інтерфейс вашого додатка.

Обробка помилок та ліміти

Обробляйте конкретні помилки: 401 для недійсних ключів, 402 для недостатнього кредиту та 429 для перевищення лімітів. Вікно контексту становить 100,000 токенів загалом, з максимальною кількістю 16,000 токенів на запит.

Запити, що перевищують 8 МБ або 300 за хвилину, активують обмеження. Помилки та відхилення не споживають кредит.

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.glmapikeys.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Реалізуйте логіку повторних спроб для помилок 429 та перевіряйте свій баланс для відповідей 402.