Documentação da API para modelo uncensored

Autenticação e URL base

Use sua chave de API para cada requisição enviada para nossa URL base.

Endpoint Chat Completions

Envie mensagens para POST /v1/chat/completions gerar respostas de texto. O modelo aceita estruturas de mensagem padrão e retorna conclusões sem recusas de conteúdo para uso adulto legal.

Apenas o modelo sem censura está disponível; não fazemos roteamento entre fornecedores nem oferecemos embeddings e geração de imagens.

Copycurl https://api.glmapikeys.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "what is the current exchange rate for usd to jpy"}]
  }'

Certifique-se de que seu payload inclua o ID do modelo e sua matriz de mensagens para receber uma resposta.

Endpoint de listagem de modelos

Recupere modelos disponíveis via GET /v1/models. Esse endpoint confirma o ID do modelo uncensored está pronto para solicitações.

A resposta lista os detalhes do modelo, garantindo que seu cliente possa verificar a compatibilidade antes de enviar payloads maiores.

Parâmetros: temperatura, top_p, seed

Controle a aleatoriedade da geração usando temperature, top_p, e seed. Estes parâmetros permitem que você ajuste criatividade e reprodutibilidade.

Definir temperature para variância, top_p para amostragem por núcleo, e seed para saídas determinísticas. Essas configurações funcionam junto com stop sequências e valores de penalidade.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.glmapikeys.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Configure estes no cliente do SDK para ajustar o estilo de saída.

Transmissão contínua e dados de uso

Ative o streaming via SSE para receber tokens em tempo real. O último chunk inclui dados de uso, relatando contagens de tokens de entrada e saída.

O streaming ajuda a reduzir a latência percebida para respostas longas. Certifique-se de que seu cliente processe o último fragmento corretamente para acessar as métricas de cobrança.

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

Analise o stream para integrar a resposta na interface do seu aplicativo.

Tratamento de erros e limites

Lide com erros específicos: 401 para chaves inválidas, 402 para crédito insuficiente e 429 para limites de taxa. A janela de contexto é de 100,000 tokens no total, com uma saída máxima de 16,000 tokens por solicitação.

Solicitações excedendo 8 MB ou 300 por minuto acionarão limites. Erros e recusas não consomem crédito.

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.glmapikeys.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Implemente a lógica de retry para erros 429 e verifique seu saldo para respostas 402.