Документация API для uncensored модели

Аутентификация и базовый URL

Используйте ваш API ключ для каждого запроса, отправленного на наш базовый URL.

Эндпоинт Chat Completions

Отправляйте сообщения в POST /v1/chat/completions для генерации текстовых ответов. Модель принимает стандартные структуры сообщений и возвращает завершения без отказов по контенту для законного использования взрослыми.

Доступна только uncensored модель; мы не маршрутизируем запросы между поставщиками и не предоставляем эмбеддинги и генерацию изображений.

Copycurl https://api.glmapikeys.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "what is the current exchange rate for usd to jpy"}]
  }'

Убедитесь, что ваш пакет включает идентификатор модели и массив сообщений для получения ответа.

Конечная точка для получения списка моделей

Получите доступные модели через GET /v1/models. Этот эндпоинт подтверждает идентификатор модели uncensored готов к запросам.

В ответе перечисляются детали модели, что позволяет вашему клиенту проверить совместимость перед отправкой больших полезной нагрузки.

Параметры: temperature, top_p, seed

Управляйте случайностью генерации с помощью temperature, top_p, и seed. Эти параметры позволяют регулировать креативность и воспроизводимость.

Установить temperature для дисперсии, top_p для выборки по ядру, и seed для детерминированных результатов. Эти настройки работают вместе с stop последовательности и значения штрафов.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.glmapikeys.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Настройте это в клиенте SDK для тонкой настройки стиля вывода.

Потоковая передача и данные об использовании

Включите потоковую передачу через SSE для получения токенов в реальном времени. Последний чанк содержит данные об использовании, указывая количество входных и выходных токенов.

Потоковая передача помогает снизить воспринимаемую задержку для длинных ответов. Убедитесь, что ваш клиент корректно обрабатывает последний фрагмент, чтобы получить метрики биллинга.

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

Разбирайте поток, чтобы интегрировать ответ в интерфейс вашего приложения.

Обработка ошибок и лимиты

Обрабатывайте конкретные ошибки: 401 для недействительных ключей, 402 для недостаточного кредита и 429 для лимитов скорости. Размер контекстного окна составляет 100,000 токенов в целом, с максимальным выводом 16,000 токенов на запрос.

Запросы, превышающие 8 МБ или 300 в минуту, активируют лимиты. Ошибки и отказы не потребляют кредит.

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.glmapikeys.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Реализуйте логику повторных попыток для ошибок 429 и проверяйте баланс при ответах 402.