Documentație API pentru modelul uncensored

Autentificare și URL de bază

Folosește cheia ta API pentru fiecare cerere trimisă către URL-ul de bază.

Endpoint Completări Chat

Trimite mesaje către POST /v1/chat/completions generarea răspunsurilor text. Modelul acceptă structuri standard de mesaje și returnează completări fără refuzuri de conținut pentru uzul adult legal.

Este disponibil doar modelul non-cenzurat; nu facem routing între furnizori și nu oferim embeddings și generare de imagini.

Copycurl https://api.glmapikeys.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "what is the current exchange rate for usd to jpy"}]
  }'

Asigură-te că payload-ul include ID-ul modelului și array-ul de mesaje pentru a primi un răspuns.

Endpoint listare modele

Recuperează modelele disponibile prin GET /v1/models. Acest endpoint confirmă ID-ul modelului uncensored este gata pentru solicitări.

Răspunsul listează detaliile modelului, asigurându-vă că clientul dumneavoastră poate verifica compatibilitatea înainte de a trimite payload-uri mai mari.

Parametri: temperatură, top_p, seed

Controlează aleatorietatea generării folosind temperature, top_p, și seed. Acești parametri îți permit să ajustezi creativitatea și reproductibilitatea.

Setează temperature pentru varianță, top_p pentru eșantionarea nucleu, și seed pentru ieșiri deterministe. Aceste setări funcționează alături de stop secvențe și valori de penalizare.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.glmapikeys.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Configurați aceste valori în clientul SDK pentru a ajusta stilul de ieșire.

Streaming și date de utilizare

Activați streaming-ul prin SSE pentru a primi token-uri în timp real. Ultimul fragment include date de utilizare, raportând numărul de token-uri de intrare și ieșire.

Streaming-ul ajută la reducerea latenței percepute pentru răspunsurile lungi. Asigurați-vă că clientul dumneavoastră gestionează corect ultima bucățică pentru a accesa metricile de facturare.

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

Analizați fluxul pentru a integra răspunsul în interfața aplicației dumneavoastră.

Gestionarea erorilor și limitele

Gestionați erorile specifice: 401 pentru chei invalide, 402 pentru credit insuficient și 429 pentru limite de rată. Fereastra de context este de 100,000 de token-uri în total, cu un output maxim de 16,000 de token-uri pe solicitare.

Cererea care depășesc 8 MB sau 300 pe minut vor declanșa limite. Erorile și refuzurile nu consumă credit.

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.glmapikeys.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Implementați logica de reîncercare pentru erorile 429 și verificați soldul pentru răspunsurile 402.