uncensoredモデルのAPIドキュメント

認証とベースURL

APIキーを使用して、ベースURL宛てのすべてのリクエストを送信します。

チャット完了エンドポイント

メッセージを送信 POST /v1/chat/completions テキストレスポンスを生成します。モデルは標準的なメッセージ構造を受け取り、法的な成人向け利用に対するコンテンツ拒否なしで補完を返します。

非制限モデルのみが利用可能で、ベンダー間のルーティングや埋め込み、画像生成は提供していません。

Copycurl https://api.glmapikeys.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "what is the current exchange rate for usd to jpy"}]
  }'

ペイロードにモデルIDとメッセージ配列を含め、レスポンスを受け取ってください。

モデルリストエンドポイント

経由して利用可能なモデルを取得します。 GET /v1/models. このエンドポイントはモデルID uncensored リクエストの準備ができています。

レスポンスにはモデルの詳細がリストされており、クライアントがより大きなペイロードを送信する前に互換性を確認できます。

パラメータ: temperature、top_p、seed

ランダム性を制御するには temperature, top_p、および seedこれらのパラメータにより、創造性と再現性を調整できます。

設定 temperature 分散度用、 top_p ヌクレウスサンプリング用、および seed 決定論的な出力のため。これらの設定は stop シーケンスおよびペナルティ値。

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.glmapikeys.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

SDKクライアントでこれらを設定して、出力スタイルを微調整してください。

ストリーミングと使用データ

SSE経由でストリーミングを有効にしてトークンをリアルタイムで受信します。最終チャンクには使用状況データが含まれ、入力および出力トークンのカウントが報告されます。

ストリーミングは長い応答に対する知覚される遅延を軽減するのに役立ちます。クライアントが最終チャンクを正しく処理して課金メトリクスにアクセスできるようにしてください。

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

ストリームを解析して、応答をアプリケーションインターフェースに統合します。

エラー処理と制限

特定のエラーを処理します：キー無効の場合は401、残高不足の場合は402、レートリミットの場合は429。コンテキストウィンドウは合計100,000トークンで、リクエストあたりの最大出力は16,000トークンです。

8 MBを超えるリクエストや1分あたり300件を超えるリクエストは制限をトリガーします。エラーと拒否はクレジットを消費しません。

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.glmapikeys.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

429エラーに対してリトライロジックを実装し、402レスポンスに対して残高を確認します。