Τεκμηρίωση API για μοντέλο uncensored

Πιστοποίηση και base URL

Χρησιμοποιήστε το API key σας για κάθε αίτημα που στέλνεται στη βάση URL μας.

Τερματικό Συμπληρώματος Συζήτησης

Στείλτε μηνύματα στο POST /v1/chat/completions για τη δημιουργία απαντήσεων κειμένου. Το μοντέλο δέχεται τυπικές δομές μηνυμάτων και επιστρέφει συμπληρώσεις χωρίς απορρίψεις περιεχομένου για νόμιμη χρήση ενηλίκων.

Διατίθεται μόνο το uncensored μοντέλο· δεν κάνουμε routing μεταξύ vendors ούτε προσφέρουμε embeddings και image generation.

Copycurl https://api.glmapikeys.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "what is the current exchange rate for usd to jpy"}]
  }'

Βεβαιωθείτε ότι το payload σας περιλαμβάνει το ID του μοντέλου και το array μηνυμάτων σας για να λάβετε απάντηση.

Τελικό σημείο λίστας μοντέλων

Ανάκτηση διαθέσιμων μοντέλων μέσω GET /v1/models. Αυτό το endpoint επιβεβαιώνει το model ID uncensored είναι έτοιμο για αιτήματα.

Η απάντηση καταγράφει τις λεπτομέρειες του μοντέλου, διασφαλίζοντας ότι ο πελάτης σας μπορεί να επαληθεύσει τη συμβατότητα πριν στείλει μεγαλύτερα payloads.

Παράμετροι: θερμοκρασία, top_p, seed

Ελέγξτε την τυχαιότητα δημιουργίας χρησιμοποιώντας temperature, top_p, και seed. Αυτές οι παράμετροι σας επιτρέπουν να ρυθμίσετε τη δημιουργικότητα και την αναπαραγωγιμότητα.

Ορίστε temperature για variance, top_p για δειγματοληψία πυρήνα, και seed για ντετερμινιστικά αποτελέσματα. Αυτές οι ρυθμίσεις λειτουργούν παράλληλα με stop ακολουθίες και τιμές penalty.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.glmapikeys.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Ρυθμίστε αυτά στον πελάτη SDK για να εξατομικεύσετε το στυλ εξόδου.

Streaming και δεδομένα χρήσης

Ενεργοποιήστε τη ροή (streaming) μέσω SSE για λήψη tokens σε πραγματικό χρόνο. Το τελευταίο chunk περιλαμβάνει δεδομένα χρήσης, αναφέροντας τον αριθμό tokens εισόδου και εξόδου.

Η ροή δεδομένων βοηθά στη μείωση της αντιλαμβανόμενης καθυστέρησης για μακρές απαντήσεις. Βεβαιωθείτε ότι ο πελάτης σας χειρίζεται σωστά το τελευταίο τμήμα για να έχει πρόσβαση στα μετρικά χρέωσης.

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

Επεξεργαστείτε το stream για να ενσωματώσετε την απάντηση στο interface της εφαρμογής σας.

Χειρισμός σφαλμάτων και όρια

Διαχειριστείτε συγκεκριμένα σφάλματα: 401 για άκυρα κλειδιά, 402 για ανεπαρκές υπόλοιπο και 429 για όρια ρυθμού. Το πλαίσιο συμφραζομένων είναι 100,000 tokens συνολικά, με μέγιστη έξοδο 16,000 tokens ανά αίτηση.

Οι αιτήσεις που ξεπερνούν τα 8 MB ή τα 300 ανά λεπτό θα ενεργοποιήσουν όρια. Τα σφάλματα και οι απορρίψεις δεν καταναλώνουν υπόλοιπο.

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.glmapikeys.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Εφαρμόστε λογική επανάληψης για σφάλματα 429 και ελέγξτε το υπόλοιπό σας για αποκρίσεις 402.