uncensored 모델 API 문서

인증 및 Base URL

base URL로 전송되는 모든 요청에 API key를 사용하세요.

채팅 완료 엔드포인트

다음으로 메시지 전송 POST /v1/chat/completions 텍스트 응답을 생성합니다. 모델은 표준 메시지 구조를 수락하며 합법적인 성인 사용에 대한 콘텐츠 거부 없이 완성을 반환합니다.

uncensored 모델만 사용 가능하며, 벤더 간 라우팅이나 임베딩 및 이미지 생성은 제공하지 않습니다.

Copycurl https://api.glmapikeys.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "what is the current exchange rate for usd to jpy"}]
  }'

페이로드에 모델 ID와 메시지 배열이 포함되어 응답을 받는지 확인하세요.

모델 리스팅 엔드포인트

을 통해 사용 가능한 모델을 검색하세요. GET /v1/models. 이 엔드포인트는 모델 ID를 확인합니다 uncensored 요청 준비가 완료되었습니다.

응답에는 모델 세부 정보가 나열되어 있어 클라이언트가 더 큰 페이로드를 보내기 전에 호환성을 확인할 수 있습니다.

파라미터: temperature, top_p, seed

생성 무작위성을 temperature, top_p, 그리고 seed이러한 파라미터를 통해 창의성과 재현성을 조정할 수 있습니다.

設定 temperature 분산을 위해 사용합니다. top_p nucleus sampling을 위해, 및 seed 결정론적 출력. 이러한 설정은 stop 시퀀스 및 페널티 값.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.glmapikeys.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

SDK 클라이언트에서 출력 스타일을 미세 조정하려면 다음을 구성하세요.

스트리밍 및 사용량 데이터

SSE를 통한 스트리밍을 사용하여 실시간으로 토큰을 수신합니다. 마지막 청크에는 입력 및 출력 토큰 수를 보고하는 사용량 데이터가 포함됩니다.

스트리밍은 긴 응답에 대한 지각된 지연 시간을 줄이는 데 도움이 됩니다. 과금 지표에 액세스하려면 클라이언트가 마지막 청크를 올바르게 처리하도록 보장하세요.

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

응답을 애플리케이션 인터페이스에 통합하기 위해 스트림을 파싱합니다.

오류 처리 및 제한

특정 오류 처리: 키 유효성 검사 실패 시 401, 잔액 부족 시 402, 과도 사용 제한 시 429. 컨텍스트 윈도우는 총 100,000 토큰이며, 요청당 최대 출력은 16,000 토큰입니다.

8MB를 초과하거나 분당 300회 제한에 도달하면 제한이 적용됩니다. 오류 및 거부된 요청은 크레딧을 소모하지 않습니다.

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.glmapikeys.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

429 오류에 대한 재시도 로직을 구현하고, 402 응답의 경우 잔액을 확인하세요.